[Kafka] EKS에서 Strimzi Kafka Connect와 S3 Sink Connector 설정 및 트러블슈팅

1. 기본 환경 설정최종 구성Kafka 클러스터는 EKS 위에 Strimzi Operator를 이용해 구성하였고, 여기에 Kafka Connect와 Confluent S3 Sink Connector를 배포하여 데이터를 실시간으로 S3로 적재하는 구조를 만들었다. 구성은 크게 세 부분으로 나눌 수 있다.Kafka Connect 설정S3 Sink Connector 설정EKS Pod Identity를 통한 권한 관리1. 1 Kafka Connect 설정Kafka Connect는 Strimzi KafkaConnect CRD로 배포하였다. Confluent S3 Sink 플러그인을 직접 포함한 이미지를 빌드하고, DockerHub에 푸시하여 사용했다.apiVersion: kafka.strimzi.io/v1beta..

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  • · 2025. 9. 9.
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[Airflow] Airflow On Kubernetes - Airflow API 서버 CrashLoopBackOFF 원인 찾기

[Airflow] Airflow On Kubernetes - Airflow API 서버 CrashLoopBackOFF 원인 찾기

안녕하세요! 최근 Airflow Helm Chart를 사용하여 GKE(Google Kubernetes Engine)에 Airflow를 배포하면서 겪었던 흥미로운 문제 해결 과정을 공유하려고 합니다. 배포 과정에서 airflow-api-server Pod가 계속해서 CrashLoopBackOff 상태에 빠지는 문제가 발생했는데요. 해당 문제를 해결해 가는 과정을 단계별로 정리했습니다. 문제: Pod의 무한 재시작kubectl get po 명령어를 실행했을 때, airflow-api-server Pod의 STATUS가 Running으로 표시되지만 READY 상태가 0/1이고, RESTARTS 카운트가 계속 올라가는 현상이 발생했습니다. 이는 Pod 내부의 컨테이너가 정상적으로 시작되지 못하고 계속 충돌하고 ..

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  • · 2025. 8. 18.
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[Kafka] Kubernetes환경에서 Kafka 구성하기 (with Strimzi)

[Kafka] Kubernetes환경에서 Kafka 구성하기 (with Strimzi)

1. Kafka와 Strimzi에 대한 설명Kafka란? Apache Kafka는 대용량 실시간 데이터를 처리하기 위한 분산 이벤트 스트리밍 플랫폼입니다. 주로 아래와 같은 역할을 수행합니다.메시지 큐(Message Queue): 생산자(Producer)가 보낸 메시지를 소비자(Consumer)가 받아서 처리할 수 있도록 저장하고 전달하는 역할을 합니다.분산 시스템: 여러 대의 서버(브로커)에 데이터를 분산 저장하여 확장성과 안정성을 확보합니다.고성능 및 확장성: 초당 수백만 건의 이벤트를 처리할 수 있으며, 필요에 따라 브로커 수를 늘려 성능을 확장할 수 있습니다.지속성: 디스크에 데이터를 저장하여 장애 발생 시에도 데이터 손실 없이 복구할 수 있습니다.Strimzi란? Strimzi는 쿠버네티스(Ku..

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  • · 2025. 8. 10.
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[Airflow] Airflow on Kubernetes - Kubernetes에서 Airflow 운영하기

[Airflow] Airflow on Kubernetes - Kubernetes에서 Airflow 운영하기

데이터 엔지니어링 학습 중 다양한 데이터 파이프라인을 구축해보면서 복잡한 워크플로우를 자동으로 관리하고 모니터링하는 시스템에 대한 필요성이 커졌습니다. 이번 포스팅에서는 Airflow와 Kubernetes를 통해 안정적이고 효율적인 데이터 파이프라인을 구축을 위해 필요한 기본 개념에 대해 알아보겠습니다. 이번 포스팅은 Line Engineering의 Kubernetes를 이용한 효율적인 데이터 엔지니어링(Airflow on Kubernetes VS Airflow Kubernetes Executor)글을 참고하여 작성하였습니다.https://engineering.linecorp.com/ko/blog/data-engineering-with-airflow-k8s-1 Kubernetes를 이용한 효율적인 데이터..

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  • · 2025. 8. 5.
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[Kafka] Kafka 설치 및 KRaft로 Cluster 구성하기

[Kafka] Kafka 설치 및 KRaft로 Cluster 구성하기

1. 구성 환경 및 설치 버전GCP Computer Engine: e2-standard-2(vCPU 2개, 메모리 8GB) 3대무료 크레딧을 사용할 수 있는 GCP를 사용Kafka 3.7.2최신 4버전을 설치해서 사용해보려 했으나 학습목적이므로 stable버전을 사용하기로함Java 17Kafka 3.7.2: Java 11이상 권장 (Kafka Broker Java11이상 / Kafka Clients, Streams Java 8이상)Kafka 4:Java 17이상 권장 (Kafka Broker Java17이상 / Kafka Clients, Streams Java 11 이상)추후 업그레이드를 생각하여 Java17로 설치하기로함KRaft분산 시스템을 관리하기 위한 메커니즘기존엔 Zookeeper를 사용하여 클..

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  • · 2025. 7. 23.
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[Kafka] Kafka 기본 개념 이해하기

[Kafka] Kafka 기본 개념 이해하기

Kafka는 대규모 실시간 데이터 스트리밍을 위한 대표적인 분산 메시지 큐 시스템입니다. 이번 포스팅에서는 Kafka의 기본 개념과 구성 요소 등을 살펴보며 Kafka가 왜 실시간 데이터 처리 플랫폼으로 각광받는지 알아봅시다. 1. Kafka Overview1.1 Kafka의 주요 기능Kafka는 다음과 같은 특징을 가진 분산 메시지 큐 시스템입니다:Pub/Sub 모델을 지원하는 구조로 데이터를 생산하는 Publisher와 소비하는 Consumer라고 하는 subscriber로 데이터를 관리하고 처리여러 대의 서버로 구성된 클러스터 기반 아키텍처를 통해 수평 확장 가능Topic 단위로 데이터를 관리하며, Topic은 여러 개의 Partition으로 구성 가능High throughput, Low laten..

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  • · 2025. 7. 22.
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